http://ir.dspu.edu.ua/jspui/handle/123456789/124 2026-08-24T21:11:10Z 2026-08-24T21:11:10Z Шаклеіна, Ірина Савшак, Арсен Шаклеін, Олег http://ir.dspu.edu.ua/jspui/handle/123456789/11088 2026-08-17T12:17:28Z 2026-04-01T00:00:00Z

Название: МЕТОД ЗНИЖЕННЯ ХИБНИХ СПРАЦЮВАНЬ У СИСТЕМАХ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ НА ОСНОВІ ПОРОГОВОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ ТА GRADIENT BOOSTING Авторы: Шаклеіна, Ірина; Савшак, Арсен; Шаклеін, Олег Краткий осмотр (реферат): Зростання кількості та складності кіберзагроз зумовлює необхідність підвищення ефективності систем виявлення вторгнень. Практичне використання таких систем суттєво ускладнюється високим рівнем хибних спрацювань, який призводить до перевантаження фахівців з безпеки. Метою роботи є розробка методу зниження хибних спрацювань у системах виявлення мережевих вторгнень, що забезпечує оптимальний баланс між точністю класифікації, обчислювальною ефективністю та практичною придатністю для розгортання у реальних мережевих середовищах. Запропонований метод базується на поєднанні алгоритму градієнтного бустингу LightGBM із механізмом адаптивної порогової фільтрації з fallback-класом. В роботі розроблено мікросервісну архітектуру системи на базі контейнеризації Docker, яка включає п'ять основних компонентів: CICFlowMeter для формування потоків, Converter для конвертації форматів, Agent для батчування подій, API Server для класифікації та Dashboard для візуалізації результатів. Ключовою науковою новизною є алгоритм адаптивної порогової фільтрації, що використовує індивідуальні порогові значення для кожного класу атак та механізм автоматичного повернення до класу BENIGN у разі недостатньої впевненості моделі. Експериментальні дослідження, виконані на публічному датасеті CIC-IDS2017, показали що запропонований метод забезпечує точність класифікації на рівні F1-score = 0.949 при рівні хибних спрацювань 2.1%, що становить зниження на 74% порівняно з базовою моделлю LightGBM без постобробки. У порівнянні з багатошаровою нейронною мережею MLP запропоноване рішення забезпечує вищу точність при чотириразовому скороченні часу навчання та майже вдвічі швидшому інференсі. Також досліджено внесок кожного компонента запропонованої системи у точність виявлення кібератак. Результати тестування на різних типах атак показали найкращу ефективність виявлення для DDoS, PortScan та DoS-атак. Практична значущість роботи полягає у можливості застосування запропонованого методу в реальних системах виявлення вторгнень без потреби у графічних прискорювачах, що робить його придатним для організацій з обмеженими обчислювальними ресурсами. Описание: Зростання кількості та складності кіберзагроз зумовлює необхідність підвищення ефективності систем виявлення вторгнень. Практичне використання таких систем суттєво ускладнюється високим рівнем хибних спрацювань, який призводить до перевантаження фахівців з безпеки. Метою роботи є розробка методу зниження хибних спрацювань у системах виявлення мережевих вторгнень, що забезпечує оптимальний баланс між точністю класифікації, обчислювальною ефективністю та практичною придатністю для розгортання у реальних мережевих середовищах. Запропонований метод базується на поєднанні алгоритму градієнтного бустингу LightGBM із механізмом адаптивної порогової фільтрації з fallback-класом. В роботі розроблено мікросервісну архітектуру системи на базі контейнеризації Docker, яка включає п'ять основних компонентів: CICFlowMeter для формування потоків, Converter для конвертації форматів, Agent для батчування подій, API Server для класифікації та Dashboard для візуалізації результатів. Ключовою науковою новизною є алгоритм адаптивної порогової фільтрації, що використовує індивідуальні порогові значення для кожного класу атак та механізм автоматичного повернення до класу BENIGN у разі недостатньої впевненості моделі. Експериментальні дослідження, виконані на публічному датасеті CIC-IDS2017, показали що запропонований метод забезпечує точність класифікації на рівні F1-score = 0.949 при рівні хибних спрацювань 2.1%, що становить зниження на 74% порівняно з базовою моделлю LightGBM без постобробки. У порівнянні з багатошаровою нейронною мережею MLP запропоноване рішення забезпечує вищу точність при чотириразовому скороченні часу навчання та майже вдвічі швидшому інференсі. Також досліджено внесок кожного компонента запропонованої системи у точність виявлення кібератак. Результати тестування на різних типах атак показали найкращу ефективність виявлення для DDoS, PortScan та DoS-атак. Практична значущість роботи полягає у можливості застосування запропонованого методу в реальних системах виявлення вторгнень без потреби у графічних прискорювачах, що робить його придатним для організацій з обмеженими обчислювальними ресурсами.

2026-04-01T00:00:00Z Шаклеіна, Ірина Лучкевич, Михайло Гудь, Олекса http://ir.dspu.edu.ua/jspui/handle/123456789/11087 2026-08-17T11:49:35Z 2025-01-01T00:00:00Z

Название: Інтеграція інформаційних систем Авторы: Шаклеіна, Ірина; Лучкевич, Михайло; Гудь, Олекса Краткий осмотр (реферат): Посібник є комплексним і структурованим введенням до сучасних практик DevOps та неперервної інтеграції програмних рішень, має на меті формування розуміння сучасних підходів до розробки програмного забезпечення та практичних навичок роботи з системами неперервної інтеграції. Призначається для студентів, що навчаються за освітньо-професійними програмами першого (бакалаврського) та другого (магістерського) рівня вищої освіти галузі знань Інформаційні технології та споріднених галузей знань, пов’язаних з вивченням комп’ютерних інформаційних технологій. Може бути використаний викладачами в якості дидактичного матеріалу, а також для самостійного вивчення і підвищення кваліфікації. Описание: Посібник є комплексним і структурованим введенням до сучасних практик DevOps та неперервної інтеграції програмних рішень, має на меті формування розуміння сучасних підходів до розробки програмного забезпечення та практичних навичок роботи з системами неперервної інтеграції. Призначається для студентів, що навчаються за освітньо-професійними програмами першого (бакалаврського) та другого (магістерського) рівня вищої освіти галузі знань Інформаційні технології та споріднених галузей знань, пов’язаних з вивченням комп’ютерних інформаційних технологій. Може бути використаний викладачами в якості дидактичного матеріалу, а також для самостійного вивчення і підвищення кваліфікації.

2025-01-01T00:00:00Z Білинський, Ігор Васильович Лешко, Роман Ярославович Лешко, Ольга Володимимрівна Мельник, Ярослав Юрійович Тимків, Андрій Володимирович Хомин, Павло Петрович http://ir.dspu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10524 2026-07-09T07:03:05Z 2026-07-01T00:00:00Z

Название: Вплив геометрії на енергетичні спектри носіїв заряду та екситонів у тетраподоподібних наноструктурах Авторы: Білинський, Ігор Васильович; Лешко, Роман Ярославович; Лешко, Ольга Володимимрівна; Мельник, Ярослав Юрійович; Тимків, Андрій Володимирович; Хомин, Павло Петрович Краткий осмотр (реферат): У цій роботі представлено теоретичне дослідження енергетичних спектрів електронів, дірок та екситонів у тетраподоподібних напівпровідникових квантових острівцях. Для забезпечення адекватного фізичного опису складної тривимірної морфології нанокрис талів запропоновано та систематично порівняно три реалістичні макроскопічні геометричні моделі. Розрахунки виконано в наближенні ефективної маси з використанням моделі скінченного 3D потенціального бар’єра. Чисельне розв’язання стаціонарного рівняння Шредінгера для одночастинкових електронних та діркових станів, а також розрахунок повної енергії екситона, здійснено за допомогою методу скінченних елементів. Встановлено, що просторове перекриття на геометричному стику ядро-рукав визначає режим сильного просторового квантового обмеження. Аналіз результатів виявляє складну немонотонну залежність енергій основного стану електрона та екситона від висоти рукавів тетрапода. Така поведінка зумовлена сильною фізичною конкуренцією між локалізацією носіїв заряду всередині центрального ядра та їхнім проникненням у доступний об’єм епітаксіальних рукавів. Продемонстровано, що коли домінує об’єм ядра, геометричне звуження на стику створює ефективний потенціальний бар’єр, який жорстко замикає хвильову функцію носіїв у центрі наноструктури, що неминуче призводить до зростання енергії. Натомість переконливо показано, що енергія основного екситонного переходу практично не залежить від загальної довжини рукавів і визначається переважно радіусом ядра та товщиною рукавів. Теоретичні результати, отримані з використанням циліндричної моделі, демонструють відмінний кількісний збіг з даними оптичної спектроскопії синтезованих довгорукавних квантових острівців CdSe. Розбіжність, що спостерігається для короткорукавних зразків, підкреслює чутливість енергетичного спектра до поверхневих станів та структурних недосконалостей на нанорівні.

2026-07-01T00:00:00Z Лешко, Роман Ярославович http://ir.dspu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10314 2026-07-01T08:21:28Z 2026-06-01T00:00:00Z

Название: Effect of weak positional disorder on the miniband structure of spherical quantum dot chains Авторы: Лешко, Роман Ярославович Краткий осмотр (реферат): A theoretical framework is developed for the electron miniband structure in one-dimensional chains of spherical quantum dots subjected to weak positional disorder. Within the tight-binding approximation and effectivemedium approach, stochastic fluctuations of the inter-dot spacing are mapped onto the renormalization of key Hamiltonian parameters: the hopping integral B, overlap integral Q, and on-site energy shift M. Analytical expressions for these parameters are derived by performing an ensemble average over a narrow Gaussian distribution of positional deviations (σ ≪ a). The resulting generalized dispersion relation reveals that weak positional disorder broadens the minibands. For typical fabrication fluctuations σ = 0.1a, the miniband width increases by 8-12% , depending on the mean inter-dot distance a. This sensitivity to disorder decreases rapidly with increasing lattice period due to the exponential decay of electron wave functions. In this weak-disorder regime, the Anderson localization lengh significantly exceeds the lattice constant, meaning states remain delocalized.

2026-06-01T00:00:00Z